人工智慧 (AI) 已不再僅僅是一個時髦的流行語。普渡大學 (Purdue University) 最近實施的「學生畢業必須具備 AI 能力」的要求表明,隨著時間的推移,這項技術正成為日益重要的核心教育能力。普渡大學可能只是第一所將 AI 要求納入所有本科生學位要求的主要美國大學,但其政策標誌著教育在為學生乃至未來做準備的方式上,發生了更廣泛的轉變。
在這些變化下,普渡大學的本科生不會只上一門關於 AI 的單一課程;相反,他們需要在各自的學科背景下(從人文學科到工程學)展示自己對 AI 的理解,並使其具有實際意義。其願景是幫助學生學會如何在現實世界的語境中使用、評估和批判性地思考 AI 工具和系統。
為什麼 AI 素養對今天的學習者至關重要
在最基本的層面上,AI 指的是能夠執行傳統上需要人類智力才能完成的任務的電腦系統或軟體:如識別語言、識別模式、進行預測、分析大型資料集以及針對複雜的提示詞 (prompts) 生成回應。現代 AI 工具(如 ChatGPT)利用龐大的資料集來模擬類似人類的反應。但 AI 並非萬能藥。它既有優勢也有劣勢,了解其工作原理對於全球各地人們的職業生涯和日常生活正變得越來越重要。
研究和全球政策討論強調,AI 素養不僅僅是知道如何點擊按鈕。歸根結底,它關乎理解 AI 的能力、局限性、倫理道德,以及最重要的——對社會的影響。去年,世界經濟論壇 (World Economic Forum) 的一份報告敦促教育系統從傳統的數位素養轉向 AI 素養,因為生成式 AI 工具在學校和工作場所正變得無處不在,尤其是在缺乏強有力護欄的情況下。這種監管包括評估 AI 輸出的品質、檢查潛在的偏見,並思考 AI 如何補充更廣泛的人類技能,如判斷力和協作能力。
一項 2025 年關於 AI 素養的研究表明,當學生在 AI 方面培養出更強的理解力和實踐技能時(包括概念理解和深思熟慮地應用 AI 工具的能力),他們能夠更深入地參與其中。此外,他們往往會感到更加自信,並可能獲得更高的滿意度和感知學習效率。
但是,學習 AI 的實踐技能只是拼圖的一部分。正如 2025 年研究中的下圖所示,AI 素養包含許多複雜性。
話雖如此,問題就變成了:「作為一名學習者,我需要了解關於 AI 的什麼?」
提升 AI 素養需要了解的 3 大要點
1. 理解 AI 正成為一種核心能力,而不僅僅是附加技能
普渡大學的畢業要求反映了一個更大的趨勢:AI 素養正從選修課轉變為標準的教育期望,這與 2000 年代初電腦技能成為學生成功的必備技能沒有什麼不同。僅僅會使用工具已不再足夠。學生越來越被期望能夠理解和評估他們收到的 AI 輸出結果,而不僅僅是依賴它們來獲取答案。
這種轉變也不僅限於大學水平的教育。對 AI 素養的系統性回顧強調,在 K-12(中小學)教育早期整合 AI 學習(包括概念和應用)對於讓學生準備好作為未來的專業人士和公民,以負責任和合乎道德的方式與 AI 互動至關重要。
2. 雇主的期望正在發生根本性轉變
行業專家現在認識到,未來的就業市場將需要輔以 AI 流暢度 (AI fluency) 的人類技能。正如我們所探討的,這種向更多 AI 應用的工作場所轉變涵蓋了創造力、複雜問題的解決、倫理推理以及關於何時以及如何有效使用 AI 的戰略思維。歸根結底,AI 素養可以幫助學生成為技術的合作夥伴,而不是被動的消費者,這對於幫助他們保持領先地位至關重要。
3. 負責任的 AI 使用不僅僅是有工具可用就行
世界經濟論壇並不是唯一推動提高 AI 素養的機構。與任何 K-12 或高等教育工作者交談,相當一部分人肯定會對學生如何使用 AI 表示擔憂。為了讓學生真正理解使用 AI 的後果,AI 素養必須包括批判性思維、倫理意識和評估判斷力,而不僅僅是特定功能背後的操作知識。請記住,生成式 AI 可能會產生看似合理但不正確的資訊,學習者需要策略來檢測、質疑和驗證這些輸出。
學習者如何為 2026 年及以後做準備
隨著 AI 成為大學的畢業要求和核心勞動力技能,關於「學習者需要知道什麼」的問題自然引出了後續:「我實際上該如何去學習?」
以下是我們在菁源推薦的四個實用且高影響力的策略:
結合情境學習,而不只是學習工具
理解 AI 這一「黑盒子」背後的「為什麼」——模型如何工作、它們的潛在偏見以及它們在哪裡成功或失敗——有助於學習者更有效、更合乎道德地使用 AI。
練習負責任的提示詞撰寫
練習構建深思熟慮的提示詞 (prompts) 並學習評估 AI 的回應,可以建立批判性思維和深刻理解,而不是鼓勵那種通過「認知外包」來減少大腦參與的捷徑行為。
將 AI 與課程結合
學生應該探索 AI 如何應用在他們的學術領域中,無論是在科學課程中探索資料分析,還是在人文學科中思考倫理推理,以便建立真正有意義的、可遷移的技能。
建立反思技能
保留一份 AI 互動反思日誌(例如:什麼有效,什麼無效,以及為什麼),可以加強元認知意識並支持終身學習。
AI 素養不是一種趨勢;它是更好學習的基礎
在菁源,我們相信 AI 素養應與深度思考和學習相結合,而不是被視為一種單獨的學術能力。我們的方法支持學習者同時發展學術專長和 AI 能力:
- 無評判的參與:學生可以探索概念並提出問題,而不必擔心犯錯,這有助於培養好奇心和反思,而不是對學習的焦慮。
- 個人化指導:我們的學習夥伴會根據學生的水平調整解釋,並將新主題與現有知識聯繫起來,幫助學習者建立概念性理解。
- 批判性評估技能:菁源鼓勵學生評估和推理 AI 的輸出,而不僅僅是接受它們,這反映了新興 AI 素養框架中強調的評估技能。
- 深思熟慮使用的鷹架式支持:通過提示學習者闡述推理並連接想法,菁源加強了核心技能,而這正是未來的教育政策(類似於普渡大學剛剛實施的政策)可能試圖灌輸的。
無論學生是以前往大學為目標,還是發展職業成長,亦或是追求對 AI 在社會中角色的更深層理解,在學術內容的同時建立 AI 素養都能讓他們為成功做好準備。AI 不僅僅是一種使用的技術;它是一個思維領域,塑造了我們如何解決問題、協作和理解周圍的世界。這就是為什麼 AI 素養屬於 2026 年及以後教育的核心,這也是讓我們的學習者不斷回到菁源的原因。
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參考來源
Purdue Newsroom: Purdue Unveils Comprehensive AI Strategy(普渡大學發布全面 AI 戰略)
Yilmaz Soylu, Meryem, et al. "AI literacy as a key driver of user experience in AI-powered assessment: insights from Socratic mind." Interactive Learning Environments (2025): 1-17.
Edmentum: AI Literacy in K-12: A Primer for Educators(Edmentum:K-12 中的 AI 素養:教育工作者入門指南)