风起云涌：前沿动态
随着岁月的车轮滚滚向前，AI 领域的每一次突破都在开疆拓土。仅在过去的几周内，OpenAI 的视频生成神器 Sora 2 便以一系列 15 秒的短片席卷了 YouTube，其中不乏荒诞的深度伪造内容——譬如史蒂芬·霍金在滑板 U 型池上驰骋，或是尼古拉·特斯拉加冕 MMA 格斗冠军。与此同时，Google 的 Gemini Enterprise 正厉兵秣马，在全球各地的企业办公室中，与 Microsoft 的 Copilot 展开一场针锋相对的博弈。
这些进展是否敲响了内容创作（乃至其他创意职业）的丧钟？跨国巨头是否正准备通过某种类似《黑镜》反乌托邦式的主控技术套件，将管理与行政职能通过整合进而裁员 90%？尽管坊间猜测不绝于耳，但 AI 近期进展的深远影响已是不争的事实，而无数人的思绪最终汇聚成一个终极叩问：
这将如何左右我与我孩子的未来？
如同大多数价值连城的难题一样，这个问题没有简单的答案，却引发了无数假说。有人将近期的 AI 创新视作一场类似互联网泡沫的狂欢，预言其发展终将撞上一堵难以逾越的高墙。也有人断言，AI 的进化代表着一种比互联网诞生更为深刻的范式转移——它不仅能自动化常规任务，更具备重塑那些传统上依赖人类创造力与智慧的行业的潜力。
无论 AI 将为职场带来何种未来，未雨绸缪始终是明智之举。因此，让我们通过今秋发布的两份权威研究，审视哪些行业已然遭受冲击，而哪些行业正处于未来风暴的中心。
风暴过境：现状回溯
无可辩驳的是，AI 已然重塑了职场生态，这在新员工招聘数据中表现得尤为刺眼。斯坦福大学数字经济实验室的 Erik Brynjolfsson 及其团队，深入调查了美国各行业的员工人数变化，并以 2022 年 10 月（ChatGPT 公开问世前夕）的数据为基准进行了标准化处理。下图展示了受冲击最为显著的两个职业群体：软件开发人员与客户服务专员。
最令人触目惊心的是图中的蓝线——主要由寻求第一份全职工作的初出茅庐的毕业生组成——其走势远远落后于那些职业生涯更为资深的同行。事实上，Brynjolfsson 的报告指出，即便剔除了影响企业整体招聘的变量，年轻人在这些职业中的就业率相对于其同行仍出现了 13% 的断崖式下跌。请铭记，这"八分之一"的跌幅仅仅发生在过去短短的三年间。
或许，资深员工因在企业中积累了深厚的资历，相比年轻后辈拥有了更强的免疫力——这也是服务类职位出现类似趋势的原因之一。另一种可能是，最年轻群体传统上承担的任务相对简单，因此更容易被 AI 自动化所复刻与替代。
无论这场"去年轻化"的人员变动背后原因为何，其启示已然清晰：即便科技巨头的营收持续增长、市值屡创新高，他们招聘的年轻人却在减少。几年前在社交媒体上广为流传的"学编程" (learn to code) 的信条，如今已染上了一层黑色幽默的色彩——随着许多公司公开利用 AI 工具进行开发，未来的工程师候补们不得不在更少的机会中展开更激烈的角逐。
对于渴望成为软件工程师或服务专员的人来说，数据或许并不乐观。但随着 AI 影响力的持续扩张，让我们将目光投向更广阔的职场版图。
前路何方：未来展望
既然部分行业的招聘紧缩已成定局，那么未来又将如何？对于其他行业中面临较隐蔽 AI 风险的从业者而言，这意味着什么？
耶鲁大学预算实验室的 Martha Gimbel 及其团队，调查了近二十个行业的员工如何依赖 Claude 和 ChatGPT（分别由 Anthropic 和 OpenAI 开发），以此估算不同职业的 AI 使用率及风险敞口。在这里，"风险敞口" (Exposure) 被定义为：利用 ChatGPT 是否能将执行某项职能的时间缩减一半——这对职业安全感（或危机感）具有深远的暗示。
耶鲁团队根据这些 LLM 的数据，将所考察的职业领域划分为四个象限，依据其使用率和风险敞口进行区分。
我们可以这样解读这四个象限：
- 第一象限：此类人群在工作中已广泛使用 AI，并面临极高的职业颠覆风险。
- 第二象限：尽管 AI 使用率极高，但该群体似乎对职业颠覆拥有更强的免疫力。
- 第三象限：此类人群在职业中鲜少使用 AI，目前也未面临太大的颠覆风险。
- 第四象限：尽管他们在工作中并不广泛使用 AI，却面临着被 AI 颠覆的风险。
在第一象限（高敞口、高使用）中，计算机类职业赫然在列，这并不令人意外。鉴于斯坦福的研究结果，代码编写对 AI 而言并非难事，考虑到这些职业中 LLM 的高渗透率，现有从业者未来可能面临严峻的职场环境。即便是第四象限中的职业（如行政支持），尽管员工并未大量使用 AI，但由于相关任务易于被自动化，同样面临着脆弱性。
相比之下，第二象限由教育类职业主导。诚然，许多教师利用 AI 进行教学辅助，但他们相对更安全，这很可能是因为教学中不可或缺的人文要素。第三象限（低使用、低敞口）则毫不意外地聚集了大量严重倚重人力的工作。从事生产、安装和建筑等行业的人员在日常工作中几乎用不到 LLM，目前也鲜少受到 AI 复刻的威胁。
虽然上述图表为我们提供了一张关于职业风险预期的全景快照，但作者也坦承了研究的局限性：ChatGPT 和 Claude 只是评估敞口与使用率的不完美代理，真实的敞口程度往往难以精准测度。尽管如此，深挖这些研究，探寻数据对您感兴趣的职业有何启示，依然价值连城。
运筹帷幄：应对之道
通过深入剖析这幅虽不完美但日渐清晰的图景，洞悉哪些职场板块正处于 AI 颠覆的风口浪尖，我们希望您能更从容地驾驭您的职业征途。然而，在菁源 (Grassroot)，我们深知每个人都拥有独特的禀赋、技能与激情，这些都应当——也必须——在职业探索中占据一席之地。毕竟，谁愿意仅仅基于"不被 AI 淘汰的概率"来选择自己的人生角色呢？
未来是不可预测的。甚至会有尚未诞生的新职业出现，它们的到来无疑会使目前的初步分析变得更加错综复杂。然而，可行的是：无论身处何种行业，都要在这个 AI 时代做好充分准备，以确立自己在职场中的最佳生态位。
请持续关注我们下周的专栏，届时我们将深度探讨您可以采用的战略，助您在漫长的职业生涯中始终保持核心竞争力。
参考来源
Brynjolfsson, Erik, et al. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence, 26 Aug. 2025, digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf.
Gimbel, Martha, et al. "Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs." The Budget Lab at Yale, 1 Oct. 2025, budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs.