AI 素养：2026 年每位学习者的必备技能

人工智能 (AI) 已不再仅仅是一个时髦的流行语。普渡大学 (Purdue University) 最近实施的"学生毕业必须具备 AI 能力"的要求表明，随着时间的推移，这项技术正成为日益重要的核心教育能力。普渡大学可能只是第一所将 AI 要求纳入所有本科生学位要求的主要美国大学，但其政策标志着教育在为学生乃至未来做准备的方式上，发生了更广泛的转变。

在这些变化下，普渡大学的本科生不会只上一门关于 AI 的单一课程；相反，他们需要在各自的学科背景下（从人文学科到工程学）展示自己对 AI 的理解，并使其具有实际意义。其愿景是帮助学生学会如何在现实世界的语境中使用、评估和批判性地思考 AI 工具和系统。

为什么 AI 素养对今天的学习者至关重要

在最基本的层面上，AI 指的是能够执行传统上需要人类智力才能完成的任务的计算机系统或软件：如识别语言、识别模式、进行预测、分析大型数据集以及针对复杂的提示词 (prompts) 生成响应。现代 AI 工具（如 ChatGPT）利用庞大的数据集来模拟类似人类的反应。但 AI 并非万能药。它既有优势也有劣势，了解其工作原理对于全球各地人们的职业生涯和日常生活正变得越来越重要。

研究和全球政策讨论强调，AI 素养不仅仅是知道如何点击按钮。归根结底，它关乎理解 AI 的能力、局限性、伦理道德，以及最重要的——对社会的影响。去年，世界经济论坛 (World Economic Forum) 的一份报告敦促教育系统从传统的数字素养转向 AI 素养，因为生成式 AI 工具在学校和工作场所正变得无处不在，尤其是在缺乏强有力护栏的情况下。这种监管包括评估 AI 输出的质量、检查潜在的偏见，并思考 AI 如何补充更广泛的人类技能，如判断力和协作能力。

一项 2025 年关于 AI 素养的研究表明，当学生在 AI 方面培养出更强的理解力和实践技能时（包括概念理解和深思熟虑地应用 AI 工具的能力），他们能够更深入地参与其中。此外，他们往往会感到更加自信，并可能获得更高的满意度和感知学习效率。

但是，学习 AI 的实践技能只是拼图的一部分。正如 2025 年研究中的下图所示，AI 素养包含许多复杂性。

话虽如此，问题就变成了："作为一名学习者，我需要了解关于 AI 的什么？"

提升 AI 素养需要了解的 3 大要点

这种转变也不仅限于大学水平的教育。对 AI 素养的系统性回顾强调，在 K-12 (中小学) 教育早期整合 AI 学习（包括概念和应用）对于让学生准备好作为未来的专业人士和公民，以负责任和合乎道德的方式与 AI 互动至关重要。

学习者如何为 2026 年及以后做准备

随着 AI 成为大学的毕业要求和核心劳动力技能，关于"学习者需要知道什么"的问题自然引出了后续："我实际上该如何去学习？"

以下是我们在菁源推荐的四个实用且高影响力的策略：

AI 素养不是一种趋势；它是更好学习的基础

在菁源，我们相信 AI 素养应与深度思考和学习相结合，而不是被视为一种单独的学术能力。我们的方法支持学习者同时发展学术专长和 AI 能力：

• 无评判的参与：学生可以探索概念并提出问题，而不必担心犯错，这有助于培养好奇心和反思，而不是对学习的焦虑。
• 个性化指导：我们的学习伙伴会根据学生的水平调整解释，并将新主题与现有知识联系起来，帮助学习者建立概念性理解。
• 批判性评估技能：菁源鼓励学生评估和推理 AI 的输出，而不仅仅是接受它们，这反映了新兴 AI 素养框架中强调的评估技能。
• 深思熟虑使用的支架式支持：通过提示学习者阐述推理并连接想法，菁源加强了核心技能，而这正是未来的教育政策（类似于普渡大学刚刚实施的政策）可能试图灌输的。

无论学生是以前往大学为目标，还是发展职业成长，亦或是追求对 AI 在社会中角色的更深层理解，在学术内容的同时建立 AI 素养都能让他们为成功做好准备。AI 不仅仅是一种使用的技术；它是一个思维领域，塑造了我们如何解决问题、协作和理解周围的世界。这就是为什么 AI 素养属于 2026 年及以后教育的核心，这也是让我们的学习者不断回到菁源的原因。