现在还该选CS专业吗？一个一直在关注这件事的人的真心话

所有人都叫你学编程。现在所有人又说AI杀死了科技行业的工作。真相比两边说的都要复杂——也更有用。

这些标题你大概都刷到过了

如果你现在是高中生或者刚上大学，正在纠结选什么专业，你的信息流里大概满是互相矛盾的说法。一条帖子说CS已死，AI抢走了所有工作，别费劲了。下一条帖子又说科技行业薪资高得离谱，CS是唯一有意义的学位。你爸妈一头雾水。你的升学顾问还在用2019年的那套建议。然后你就得在这种……全凭感觉的基础上，做一个花掉12万美元和四年青春的决定？

我们来看看实际发生了什么。因为真实情况既不是“CS已死”，也不是“CS没事”。比这两种说法都要离谱。

到底发生了什么变化

几年前，拿着CS学位毕业基本等于开了挂。公司抢着要应届毕业生，到处撒签约奖金，给从没上过一天班的人开六位数年薪。你那个2021年毕业的表哥/表姐？期末考试还没考完就已经拿了好几个offer。

那个时代结束了。数据在这里：

2019年到2024年间，大型科技公司的初级岗位招聘量下降了50%。不是小幅下滑——整整一半的初级岗位直接消失了。2023年到2025年间，美国程序员的就业人数专门下降了27.5%。美国和欧盟的初级技术岗位发布量在一年内下降了35%。而CS毕业生目前的失业率是各专业中最高的之一，达到6.1%。

原因？AI现在能干很多公司以前雇初级开发者来做的苦活了。写模板代码、修基础bug、做简单功能、写文档——一个资深工程师配上AI工具，就能搞定以前需要整个初级开发者才能完成的工作量。所以公司算了笔账，然后很多公司就……不再招那么多初级工程师了。

37%的管理者直接表示他们宁愿用AI也不愿意招应届毕业生。这不是哪个网红的吸睛言论，这是调查数据。

但事情在这里开始变得诡异

如果你读到这里就停下来，你的结论大概是“行吧，别学CS了”。但过去几个月的情况确实很诡异。

IBM——全球最大的科技公司之一——刚刚宣布要把Z世代初级岗位的招聘量翻三倍。不是缩减，是翻三倍。他们的CEO说出了所有人都没预料到的话。Cognizant也在做同样的事。他们的CEO说，他现在可以给应届毕业生配上AI工具，让他们“以小博大”——基本上就是做到以前需要好几年经验才能做到的工作。

McKinsey在2026年多招了12%的人。Forrester Research发现，超过一半“因为AI”裁员的公司最后都后悔了。事实证明AI在很多场景下根本还没准备好替代人类，而那些押注它可以的公司，现在正手忙脚乱地重新招人。

所以到底怎么回事？行业正在一分为二。一些公司在砍初级岗位，因为他们觉得AI能替代这些人。另一些公司在加大初级招聘，因为他们意识到AI并不能替代人——它让人变得更强，这意味着你应该要更多会用这些工具的人，而不是更少。

没人知道哪种模式最终会赢。谁要说他知道，不是在骗你就是在卖课。

那到底还该不该选CS专业？

真心话：大概率还是该选，但理由和三年前别人告诉你的不一样了。

以前的说法是：选CS → 学编程 → 去Google拿一份舒服的工作 → 22岁年薪15万美元。这条具体的路径正在变窄。如果你考虑CS仅仅是因为这个，那你得知道现在的概率不一样了。

但那些唱衰派漏掉了什么呢：

CS毕业生仍然是所有专业中平均起薪最高的——2024届大约8.9万美元，而全部专业的平均水平是6.6万美元。即使在“不景气”的市场里，CS的入门薪资也比大多数其他专业干五年后的薪资还高。

工作没有消失——它们变了。基础程序员岗位减少了，但软件开发工程师岗位（更偏设计思维、更高层次的思考）几乎没动。信息安全岗位两位数增长。AI工程正在爆发。美国劳工统计局仍然预测到2033年计算机和IT相关职业将增长22%。

每个行业都需要懂这些东西的人。不再只是“去科技公司上班”了。医疗、金融、教育、政府、娱乐——它们都需要能构建和使用AI系统的人。职业路径比以往任何时候都宽，即使那条特定的路径（FAANG初级SWE）变难了。

真正的问题不是“该不该选CS专业”，而是“该不该用2019年的方式来读CS专业”。后面这个问题的答案是：不该。

你需要改变的学习方式

有一件事没人说清楚：CS学位现在比五年前更值钱了，但前提是你真的用它来学东西。这听起来像废话，但它真不是。

以前的模式是：上课、做作业、成绩过得去、毕业、被录用、在工作中学真本事。学位基本上就是一块敲门砖，真正的东西是上班以后才学的。

这个模式正在崩塌，因为当AI能搞定基础活的时候，公司越来越不愿意花精力培训初级工程师了。所以你得在入职的时候就比以前的“入门级”水平懂更多。

具体来说意味着什么：

真正理解基础知识。不是“数据结构考试能及格”那种理解，是真正理解——为什么算法有效、系统是怎么设计的、底层到底发生了什么。这些是AI没法替你装的东西，也是区分“能和AI工具协作的人”和“只是用着AI然后听天由命的人”的关键。

不要只学写代码，要学做东西。“完成了课程作业”和“做出了一个真正能用的项目”之间有巨大的差距。每个招聘经理、每篇文章、每份数据都在说同一件事：实际技能展示和真实项目现在比GPA重要得多。如果你整份简历就是课程和一个毕业设计，你看起来跟其他所有人一模一样。

尽早熟悉AI工具。不是“用ChatGPT写论文”那种。要学会把AI融入真正的工作流程——知道它什么时候会出错、怎么给它下复杂的指令、它在哪里会崩。像IBM这样的公司之所以专门招应届毕业生，就是因为Z世代的AI就绪度是所有代际中最高的。但“就绪度”指的是知道怎么高效地使用AI，不只是知道它的存在。

把眼光放到传统SWE岗位之外。网络安全、AI/ML工程、数据科学、计算生物学、科技政策——CS学位能延伸出的分支比以往任何时候都多。表现好的学生不会是那些死盯着一个岗位名称的人，而是那些对CS理解足够深、能把它应用到机会所在之处的人。

没人愿意说出口的真相

接下来是一个不太舒服但对你做决定至关重要的真相：

那些大学四年都让AI替他们干活的学生，马上就要原形毕露了。在更紧张的就业市场里，技术面试会非常残酷。“我理解这个算法的工作原理，能解释我的思路”和“我能让AI给我生成正确答案”——这两者之间有天壤之别。前者拿到offer，后者在面试官追问的时候连自己的代码都解释不了。

2026到2030年拿到的CS学位，会比2018年的更值钱，而不是更不值钱——因为那些真正学到东西的人会变得更稀缺、更有价值。门槛提高了。但如果你迈过了这个门槛，你拥有的优势比以往任何一代CS毕业生都大，因为你是第一代真正知道怎么和AI原生协作的人。

这才是真正的机会所在。不是“拿一份FAANG的舒服工作”。而是：深入学习这些知识，结合AI工具，你真的可以做到五年前一个应届毕业生根本不可能做到的事情。那些正在把招聘量翻三倍的公司？他们要找的就是这样的人。

如果我现在要对一个高中生说真心话

如果你真心喜欢解决问题、做东西、搞懂系统的运作方式——CS仍然是你能选择的最强根基之一。职业路径更宽了，起薪更高了，真正懂这些东西的人（不是那些只会给AI下指令的人）的需求在上升，不是在下降。

如果你考虑CS仅仅是因为有人告诉你这是一条不费吹灰之力就能拿到六位数年薪的保险路——那本来就不是真的，现在更不是了。“保证”的部分没了。机会还在，但它要求你真正投入学习。

如果你已经在读了，正在怀疑自己是不是在浪费时间——你没有，前提是你真的在学东西。好好利用你能用到的工具，但用它们来更好地理解知识，而不是跳过理解本身。这才是最终真正重要的事。