谬误：至高之师——若能善用，便是智慧的试金石

谬误之美，在于其非阻隔前路的藩篱，而是自省修身的镜鉴。

数周前，我们探讨了 "以教代学" 如何让隐匿的认知断层浮出水面。那些指导 AI 破解国际象棋谜题的学生，比起独自解题的同伴，更深刻地掌握了知识的精髓。通过强迫自己进入"师者"的角色，他们不得不正面迎战自身的认知盲区。

但那项研究亦有其局限：受试者皆为计算机专业的学生，且任务单一。这一原理能否推演至更广泛的技能领域——例如写作——并真实复刻普通学生的谬误模式？

复刻谬误的探索之旅

写作，既有主观的灵动，又有法则的森严。这种二元性使其成为了"谬误驱动型学习"的绝佳试炼场。日本的研究人员近期构建了一款"学习伴侣 AI 智能体" (LCAA)，旨在复刻每位学生的写作范式——更关键的是，复刻他们的错误。

他们对比了两种路径：

• 对照组（能力锚定法）：仅仅匹配学生的整体语言熟练度。
• 实验组（谬误复刻法）：深度分析错误的类型与频率（如时态、介词），并以同样的韵律重现这些错误。

实验组的方法利用 Grammarly 的反馈将错误解构，随后生成反映每位学习者独特谬误模式的文本：

当我们将 AI 的产出与学生的原始草稿进行比对时，实验组的方法生成了远比基线方法更逼真的"谬误镜像"：

孤立视之，这些图表或许并不惊人。但统而观之，它们暗示了一种强大的力量：若 AI 能令人信服地模仿学习者的谬误，它便能成为一位值得信赖的、用于"纠错演练"的同侪伙伴。

为何"谬误镜像"至关重要

师者长久以来利用纠错练习和多选题中的干扰项来磨砺学生的元认知 (Metacognition)。但这些练习往往是千篇一律的。两名分数相同的学生，其挣扎的方式可能截然不同——一人困于逗号的使用，另一人则迷失于动词的时态。通用的练习无法精准服务于他们。

时间，是另一重枷锁。家庭作业往往发生在课后数小时，此时记忆的细节已然褪色。在短短 30 分钟的课程中，要为数十名学生塞入足够多的靶向问题实属不易，因此，某些认知断层得以幸存，最终固化为顽疾。

菁源：化谬误为进阶动能

菁源的导师——无论是真人还是 AI——致力于精准锁定学生在各学科中的特定错误。我们趁热打铁，在直播课程中嵌入矫正性演练。我们摒弃通用的机械操练，而是让学生直面自己的谬误范式，并在零评判的氛围中引导他们完成修复。

我们的导师将专业的教学法与支持性的语调完美融合。我们的目标并非规避错误，而是将其视为燃料。当学生感到安全，敢于尝试、敢于犯错并再次尝试时，他们的自信与能力将实现复利式的增长。

来源：Moribe, Sosui, and Taketoshi Ushiama. "Imitating Mistakes in a Learning Companion AI Agent for Online Peer Learning." 2025 19th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM). IEEE, 2025.