我们的AI辅导平台建立在数十年的教育研究基础上，实施了经过验证的方法论，可加速学习并提高记忆力。
点击六边形上的每个点，了解支持草根学苑AI辅导系统的研究支持的学习策略。
认知负荷理论告诉我们，当我们管理处理新信息所需的心理努力时，最有效的学习就会发生。通过将复杂的学术概念分解成完美大小的块，草根学苑基于证据的教学设计确保您在为高级学习建立坚实基础的同时永远不会感到不知所措。
Sweller, J. (2023). The Development of Cognitive Load Theory: Replication Crises and Incorporation of Other Theories Can Lead to Theory Expansion. Educational Psychology Review, 35(4)
工作记忆一次只能处理7±2个项目。我们以完美大小的块呈现信息，逐步建立复杂性，永远不会用太多概念使您不知所措。我们的AI实时监控您的认知负荷，并调整节奏使您保持在最佳学习区域。
Roediger, H.L. III, & Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20-27
刻意练习——专注、具有挑战性的工作，并提供详细、即时的反馈——是掌握学科的关键。草根学苑的个性化课程和测验根据您的优势和需要改进的领域量身定制，并通过我们的分析仪表板增强，以加速您的学习之旅。
Ericsson, K.A., Krampe, R.T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review, 100(3), 363-406
当教学适应每个学生的个人知识基础和首选学习方式时，学习会加速。通过实时调整难度、节奏和教学方法，草根学苑的学习算法确保每节课都完美地建立在您已知的基础上。
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295-312
学生通过解释、可视化和实施概念来学习效果最好，这通过主动知识建构促进深度学习。草根学苑不是鼓励被动信息吸收，而是提示学生阐明他们的推理，构建他们所学内容的表示，并参与促进有意义知识整合的问题解决活动。
Fiorella, L. (2023). Making Sense of Generative Learning. Educational Psychology Review
培养对自己学习意识的学生——知道何时理解、何时遇到困难以及什么策略最有效——会成为更成功的学习者。草根学苑教您监控自己的进度并根据概念调整方法，培养远超学术发展的终身学习技能。
Fiorella, L., & Mayer, R.E. (2021). Fostering Metacognition to Support Student Learning and Performance. CBE—Life Sciences Education
学生失败
Traditional lecture-based learning has a 33% failure rate in STEM courses
Freeman et al. (2014), PNAS
更好的结果
使用个性化AI辅导，学生从第50百分位提升到第85百分位
Wang et al. (2024), Educational Computing Research