这六项学习科学原则指导我们的教学方式。
点击六边形各点，了解支撑学搭子AI学习系统的实证学习策略。
工作记忆一次只能处理少量信息。当课程内容杂乱时，心智精力浪费在困惑而非学习上。我们的做法：一次一个知识点，无冗余信息。
Sweller, J. (2023). The Development of Cognitive Load Theory: Replication Crises and Incorporation of Other Theories Can Lead to Theory Expansion. Educational Psychology Review, 35(4)
测试不仅是评估——它本身就是学习。主动测试的学生记忆留存量提升一倍。我们的做法：定期回忆提示，而非反复讲解。
Roediger, H.L. III, & Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20-27
Ericsson发现顶尖小提琴家20岁前积累超过10000小时练习——比普通演奏者多5000小时。差异不在天赋，而在针对薄弱环节的结构化练习与即时反馈。我们的做法：找到你的薄弱点，专攻突破。
Ericsson, K.A., Krampe, R.T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review, 100(3), 363-406
帮助初学者的教学方式可能反而阻碍专家。初学者需要逐步引导；专家会觉得同样的引导令人分心。我们的做法：追踪你的水平，动态调整。
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295-312
自主构建解释的学生理解力优于被动接受的学生。最佳顺序：先尝试自己的表达，再参考专家方案作为反馈。我们的做法：你先解释，然后我们展示我们的。
Fiorella, L. (2023). Making Sense of Generative Learning. Educational Psychology Review
元认知是认知自己的理解状态——知道何时理解、何时困惑。具备这种觉察的学生能自我纠正；缺乏的则原地踏步。我们的做法：引导你评估信心、标记困惑点。
Fiorella, L., & Mayer, R.E. (2021). Fostering Metacognition to Support Student Learning and Performance. CBE—Life Sciences Education
学生不及格
STEM课程中传统授课的不及格率达33%
Freeman et al. (2014), PNAS
更优成果
个性化AI学习使学生成绩从50%分位跃升至85%分位
Wang et al. (2024), Educational Computing Research