核心研究支柱

我們的AI輔導平台建立在數十年的教育研究基礎上,實施了經過驗證的方法論,可加速學習並提高記憶力。

知識獲取
知識保留
知識應用
適應性學習
知識創造
學習協調

探索我們的方法論

點擊六邊形上的每個點,了解支持草根學苑AI輔導系統的研究支持的學習策略。

知識獲取

認知負荷理論告訴我們,當我們管理處理新信息所需的心理努力時,最有效的學習就會發生。通過將複雜的學術概念分解成完美大小的塊,草根學苑基於證據的教學設計確保您在為高級學習建立堅實基礎的同時永遠不會感到不知所措。

研究引用

Sweller, J. (2023). The Development of Cognitive Load Theory: Replication Crises and Incorporation of Other Theories Can Lead to Theory Expansion. Educational Psychology Review, 35(4)

知識保留

工作記憶一次只能處理7±2個項目。我們以完美大小的塊呈現信息,逐步建立複雜性,永遠不會用太多概念使您不知所措。我們的AI實時監控您的認知負荷,並調整節奏使您保持在最佳學習區域。

研究引用

Roediger, H.L. III, & Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20-27

知識應用

刻意練習——專注、具有挑戰性的工作,並提供詳細、即時的反饋——是掌握學科的關鍵。草根學苑的個性化課程和測驗根據您的優勢和需要改進的領域量身定制,並通過我們的分析儀表板增強,以加速您的學習之旅。

研究引用

Ericsson, K.A., Krampe, R.T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review, 100(3), 363-406

適應性學習

當教學適應每個學生的個人知識基礎和首選學習方式時,學習會加速。通過實時調整難度、節奏和教學方法,草根學苑的學習算法確保每節課都完美地建立在您已知的基礎上。

研究引用

Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295-312

知識創造

學生通過解釋、可視化和實施概念來學習效果最好,這通過主動知識建構促進深度學習。草根學苑不是鼓勵被動信息吸收,而是提示學生闡明他們的推理,構建他們所學內容的表示,並參與促進有意義知識整合的問題解決活動。

研究引用

Fiorella, L. (2023). Making Sense of Generative Learning. Educational Psychology Review

學習協調

培養對自己學習意識的學生——知道何時理解、何時遇到困難以及什麼策略最有效——會成為更成功的學習者。草根學苑教您監控自己的進度並根據概念調整方法,培養遠超學術發展的終身學習技能。

研究引用

Fiorella, L., & Mayer, R.E. (2021). Fostering Metacognition to Support Student Learning and Performance. CBE—Life Sciences Education

個性化的科學

傳統講座

1 in 3

學生失敗

Traditional lecture-based learning has a 33% failure rate in STEM courses

Freeman et al. (2014), PNAS

AI驅動學習

2.5x

更好的結果

使用個性化AI輔導,學生從第50百分位提升到第85百分位

Wang et al. (2024), Educational Computing Research

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