Nossa plataforma de tutoria com IA é construída sobre décadas de pesquisa educacional, implementando metodologias comprovadas que aceleram o aprendizado e melhoram a retenção.
Clique em cada ponto do hexágono para descobrir as estratégias de aprendizagem apoiadas por pesquisa que alimentam o sistema de tutoria com IA da Academia Raízes.
A teoria da carga cognitiva nos diz que o aprendizado mais eficaz acontece quando gerenciamos o esforço mental necessário para processar novas informações. Ao desconstruir conceitos acadêmicos complexos em pedaços de tamanho perfeito, o design instrucional baseado em evidências da Academia Raízes garante que você nunca se sinta sobrecarregado enquanto constrói bases sólidas para o aprendizado avançado.
Sweller, J. (2023). The Development of Cognitive Load Theory: Replication Crises and Incorporation of Other Theories Can Lead to Theory Expansion. Educational Psychology Review, 35(4)
A memória de trabalho só pode lidar com 7±2 itens por vez. Apresentamos informações em pedaços de tamanho perfeito, construímos complexidade gradualmente e nunca o sobrecarregamos com muitos conceitos. Nossa IA monitora sua carga cognitiva em tempo real e ajusta o ritmo para mantê-lo na zona ideal de aprendizado.
Roediger, H.L. III, & Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20-27
A prática deliberada—trabalho focado e desafiador com feedback detalhado e imediato—é a chave para dominar um assunto. O currículo personalizado e os questionários da Academia Raízes são adaptados aos seus pontos fortes e áreas de melhoria, aumentados pelo nosso painel analítico, para acelerar sua jornada de aprendizado.
Ericsson, K.A., Krampe, R.T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review, 100(3), 363-406
O aprendizado acelera quando a instrução se adapta à base de conhecimento individual de cada aluno e aos meios preferidos de aprendizado. Ao ajustar dificuldade, ritmo e métodos de ensino em tempo real, o algoritmo de aprendizado da Academia Raízes garante que cada lição se baseia perfeitamente no que você já sabe.
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295-312
Os alunos aprendem melhor explicando, visualizando e aplicando conceitos, o que facilita o aprendizado profundo através da construção ativa do conhecimento. Em vez de incentivar a absorção passiva de informações, a Academia Raízes incentiva os alunos a articular seu raciocínio, construir representações do que aprendem e se envolver em atividades de resolução de problemas que promovem a integração significativa do conhecimento.
Fiorella, L. (2023). Making Sense of Generative Learning. Educational Psychology Review
Alunos que desenvolvem consciência de seu próprio aprendizado—sabendo quando entendem, quando estão lutando e quais estratégias funcionam melhor—tornam-se aprendizes dramaticamente mais bem-sucedidos. A Academia Raízes ensina você a monitorar seu próprio progresso e ajustar sua abordagem dependendo do conceito, construindo habilidades de aprendizado ao longo da vida que se estendem muito além do desenvolvimento acadêmico.
Fiorella, L., & Mayer, R.E. (2021). Fostering Metacognition to Support Student Learning and Performance. CBE—Life Sciences Education
alunos falham
Traditional lecture-based learning has a 33% failure rate in STEM courses
Freeman et al. (2014), PNAS
melhores resultados
Alunos passam do 50º para o 85º percentil com tutoria personalizada com IA
Wang et al. (2024), Educational Computing Research
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