Notre plateforme de tutorat IA est construite sur des décennies de recherche éducative, mettant en œuvre des méthodologies éprouvées qui accélèrent l'apprentissage et améliorent la rétention.
Cliquez sur chaque point de l'hexagone pour découvrir les stratégies d'apprentissage soutenues par la recherche qui alimentent le système de tutorat IA d'Académie Grassroot.
La théorie de la charge cognitive nous dit que l'apprentissage le plus efficace se produit lorsque nous gérons l'effort mental nécessaire pour traiter de nouvelles informations. En décomposant des concepts académiques complexes en morceaux de taille parfaite, la conception pédagogique basée sur des preuves d'Académie Grassroot garantit que vous ne vous sentez jamais dépassé tout en construisant des bases solides pour l'apprentissage avancé.
Sweller, J. (2023). The Development of Cognitive Load Theory: Replication Crises and Incorporation of Other Theories Can Lead to Theory Expansion. Educational Psychology Review, 35(4)
La mémoire de travail ne peut gérer que 7±2 éléments à la fois. Nous présentons l'information en morceaux de taille parfaite, construisons progressivement la complexité et ne vous submergeons jamais avec trop de concepts. Notre IA surveille votre charge cognitive en temps réel et ajuste le rythme pour vous maintenir dans la zone d'apprentissage optimale.
Roediger, H.L. III, & Butler, A.C. (2011). The critical role of retrieval practice in long-term retention. Trends in Cognitive Sciences, 15(1), 20-27
La pratique délibérée—un travail concentré et stimulant avec des commentaires détaillés et immédiats—est la clé pour maîtriser un sujet. Le programme personnalisé et les quiz d'Académie Grassroot sont adaptés à vos forces et domaines d'amélioration, augmentés par notre tableau de bord analytique, pour accélérer votre parcours d'apprentissage.
Ericsson, K.A., Krampe, R.T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological Review, 100(3), 363-406
L'apprentissage s'accélère lorsque l'enseignement s'adapte à la base de connaissances individuelle de chaque étudiant et à ses moyens d'apprentissage préférés. En ajustant la difficulté, le rythme et les méthodes d'enseignement en temps réel, l'algorithme d'apprentissage d'Académie Grassroot garantit que chaque leçon s'appuie parfaitement sur ce que vous savez déjà.
Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4), 295-312
Les étudiants apprennent mieux en expliquant, visualisant et mettant en œuvre des concepts, ce qui facilite l'apprentissage profond par la construction active de connaissances. Plutôt que d'encourager l'absorption passive d'informations, Académie Grassroot incite les étudiants à articuler leur raisonnement, construire des représentations de ce qu'ils apprennent et s'engager dans des activités de résolution de problèmes qui favorisent l'intégration significative des connaissances.
Fiorella, L. (2023). Making Sense of Generative Learning. Educational Psychology Review
Les étudiants qui développent une conscience de leur propre apprentissage—sachant quand ils comprennent, quand ils ont des difficultés et quelles stratégies fonctionnent le mieux—deviennent des apprenants nettement plus performants. Académie Grassroot vous apprend à surveiller vos propres progrès et à ajuster votre approche en fonction du concept, en développant des compétences d'apprentissage tout au long de la vie qui s'étendent bien au-delà du développement académique.
Fiorella, L., & Mayer, R.E. (2021). Fostering Metacognition to Support Student Learning and Performance. CBE—Life Sciences Education
étudiants échouent
Traditional lecture-based learning has a 33% failure rate in STEM courses
Freeman et al. (2014), PNAS
meilleurs résultats
Les étudiants passent du 50e au 85e percentile avec le tutorat IA personnalisé
Wang et al. (2024), Educational Computing Research
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